然而，即使招聘成功，少数数据专家在物理上也不可能支持公司内所有部门的数据分析。
弥合业务和技术之间差距的一种方法是培训内部数据分析师。如何培训已具备领域知识的内部营销、销售、人力资源和工程人员成为数据专家。可以预见的是，当一个在自己的专业领域拥有丰富经验和知识的人分析和利用相关数据时，会产生高度的协同效应。事实上，Gartner还提到，“公民数据科学家”可以比组织中的数据科学家创造出更好的数据分析结果并为业务做出贡献。
公民数据科学家
我应该具备哪些技能？
那么，成为一名公民数据科学家需要具备哪些务 开曼岛手机号码列表 发技能呢？没有一个正确的答案，但可以概括为以下三点。
1、DT意识高
首先，认识到数字化转型 (DT) 的必要性非常重要。进入数字时代，商业环境中不可避免地要利用数据进行快速决策，需要通过个人层面的再培训和技能提升来积极应对这一趋势。
当内部成员同情这些变革的必要性并愿意参与时，他们就可以作为公民数据科学家继续前进。
了解并能够使用统计和分析工具
公民数据科学家不需要统计学或编程专业，因此对数据分析技拟 执行名单 宇能的要求不像数据科学家那么高。相反，利用软件进行数据集成和模型构建的能力可能更重要。基于从业者先前掌握的领域知识，可以利用各种自动化工具作为 CDS 执行有价值的任务。
3. 业务数据分析能力
使用软件准备好数据后，从数据中获取有意义的见解、解释数据、快速做出决策并将其应用于业务的能力也很重要。
我们的组织也能培养CDS人才吗？
随着业务对 CDS 人才的需求不断增长，已经推出了一些工具来帮助诊断组织的数据能力。CDS能力诊断测试的核心衡量领域是DT（数字化转型）意识、CDS基础能力和CDS绩效能力。
