索引不宜过多： ，并降低写操作的性能。 何时该创建索引？ 查询条件中经常出现的列。 排序、分组和连接操作涉及的列。 主键列。 外键列。 何时不该创建索引？ 数据量较小的表。 不经常查询的列。 经常更新的列。 总之，索引设计是一个需要综合考虑的优化问题，没有一成不变的规则。
只有根据具体的业务场景和
数据特点，才能设计出最合适的索引方案。 您想了解更多关于索引设计方面的知识吗？ 比如： 如何选择合适的索引类型？ 如何优化索引的顺序？ 如何评估索引的效率？ 欢迎您提出您的问题。
索引设计原则 索引是
数据库系统中一种加速数据检索的数据结构。合理地设计索引，可以显著提高数据库的查询性能，但如果设计不当，反而会降 电话号码数据库 低系统性能。因此，掌握索引设计原则至关重要。 索引设计的核心原则 选择性原则： 索引列的值分布越分散，索引的效果越好。
也就是说，索引列包含的不
同值越多，索引就能越精确地定位数据。 最左前缀原则： 对于组合索引，MySQL会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like ‘%xxx’)就停止匹配，后面的列都无法使用索引了。
避免冗余索引： 如果一个索引中的
列包含在另一个索引中，那么这个索引就是冗余的，应该删除。 索引不宜过多： 过多的索引会占用大量的存储空间，并且 您在制药行业生成潜在客户的总体策略是什么？ 在插入、删除、更新数据时，索引也需要动态维护，降低了写操作的性能。 索引设计的技巧 为经常作为查询条件的列建立索引： 尤其是出现在WHERE子句中的列。
为排序、分组和连接操作的
列建立索引： 这些操作会大量扫描数据，索引可以显著提升性能。 为外键列建立索引： 外键关联的列通常需要频繁查询，建立索引可以提高查询效率。
